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論文掲載:頸部装着型デバイスによる嚥下音解析と嚥下造影の咽頭期イベントとの整合性を検証
2026年3月3日付で、弊社PLIMES株式会社、筑波大学附属病院リハビリテーション科、東京科学大学、筑波大学の研究グループによる論文が、国際誌『Scientific Reports』に掲載されました。掲載された論文「Validation of automated 5 mL thin liquid swallowing sound segmentation for estimating audio-derived pharyngeal clearance time」にて、45名の嚥下障害疑い患者を対象に、頸部装着型の電子聴診器(NWES)で記録した嚥下音を用い、咽頭期の生理学的イベントと咽頭クリアランス時間(PCT)の推定妥当性が検証されました。 背景:嚥下評価では、VFSS(嚥下造影検査)がゴールドスタンダードとされていますが、放射線被曝、実施可能な場所の制約、運用負荷といった課題があります。FEES(嚥下内視鏡)もベッドサイドで実施可能な一方、侵襲性や運用の複雑さが課題です。そのため、より簡便かつ非侵襲的に、咽頭期の嚥下機能を把握できる手法が


介護現場における生産性向上推進フォーラム 2025 出展のお知らせ
介護現場における生産性向上推進フォーラム🔗 期間:2026年3月2日(月) 時間:13:00~18:00(12:00開場) 場所:イイノホール(イイノホール&カンファレンスセンター4階) 2026年3月2日(月)、東京・イイノホールにて開催される「介護現場における生産性向上推進フォーラム」に出展いたします。本フォーラムは、介護現場の業務効率化やICT活用による生産性向上をテーマとした専門イベントです。 当社ブースでは、摂食・嚥下管理パッケージ GOKURI をご紹介します。 GOKURIは、嚥下音を取得し食事中の状態を記録・共有できるケアテックサービスです。食事観察の効率化、情報共有の標準化、誤嚥リスク管理を支援します。 当日は、介護施設での 導入事例や運用方法 についてもご説明、実際の活用シーンを通じて、生産性向上への具体的な活用方法をご紹介します。 みなさまのご来場を心よりお待ちしております。


加世田常潤高等学校の生活福祉科、授業でGOKURI体験
鹿児島県立加世田常潤高等学校 生活福祉科のみなさん( 障害者支援施設すずしろの里にて ) 鹿児島県立加世田常潤高等学校(鹿児島県南さつま市)🔗 は、生活福祉科において福祉・介護の専門的知識と技術の習得を目標に掲げる高等学校です。令和6年度文部科学省「高等学校DX加速化推進事業(DXハイスクール)重点類型プロフェッショナル型」に指定されています。 2026年2月にPLIMESは、同校を訪問し、介護福祉を学ぶ生徒の皆様に、介護テクノロジーとしてGOKURIを紹介しました。 当日は「生活支援技術」の授業内で、1年生から3年生および教員の皆様にご参加いただきました。嚥下のしくみなどについては学習済みであることを踏まえ、GOKURIの開発背景や現場での活用事例、取得できるデータについて説明しました。 あわせてクラッカーを用いた咀嚼・嚥下テストを実施し、機器の装着感と嚥下過程の可視化を体験していただきました。 後日、同県内の介護福祉施設でソフト食の試食や現場でのGOKURI活用事例の紹介を通じて、食支援の実際に触れられたとのご報告をいただきました。...


株式会社リコー主催「TRIBUS 2025」 アクセラレータープログラムに採択
弊社はこのたび、株式会社リコーが主催する統合型アクセラレータープログラム「TRIBUS 2025」に採択されましたことをお知らせします。 「TRIBUS 2025」とは、株式会社リコーがスタートアップ企業や社内外の起業家を支援し、共に事業を共創するための統合型アクセラレータ...
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Video
Watch this video to learn more about our services and to explore its features and benefits. ■GOKURI 利用イメージ...


Manual
User Manual 使用準備 ネックバンド 使用方法 計測データ APP_GOST (食形態目安判定) APP_RSST (反復唾液嚥下テスト) APP_MWST (改定水飲みテスト) APP_フードテスト (フードテスト) APP_モニタリング...


Publication
Explore research papers on GOKURI and stay updated with our latest findings. 【Journal Article】 Validation of automated 5 mL thin liquid swallowing sound segmentation for estimating audio-derived pharyngeal clearance time Dushyantha Jayatilake, Yohei Teramoto, Tomoyuki Ueno, Koichiro Matsuo, Kenji Suzuki Scientific Reports volume 16, Article number: 11908 (2026) https://www.nature.com/articles/s41598-026-39699-7 Monitoring Spontaneous Swallowing After Tracheostomy Using a Neck


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